AIを学びたいから詳しいやつ来い

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1: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:04:12 ID:YRP
読むべき本とか教えろ
ちなみにプログラミング経験はCをかじった程度

1029204

3: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:05:00 ID:4xy
来たぞ

6: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:07:39 ID:YRP
>>3
学ぶにはどうしたらいいか教えてくれや

4: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:05:37 ID:kGK
ggrks

6: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:07:39 ID:YRP
>>4
まぁそう言わずに

7: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:07:45 ID:Za2
プログラミング言語より数学の方が必要

11: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:11:04 ID:YRP
>>7
工学部卒業してるからまぁそこは抵抗ない
数学にも色々あるけど何が必要なんかなぁ
線形代数とかそういう系?

9: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:09:06 ID:1Zg
全然くわしくないけど来てみた

とりあえずいきなり本は敷居が高いから、どういうアルゴリズムで推論等ができるようになるかザクっとした理解しといたほうがええで
>>7の言う通り数学は大事やけど、それよかアルゴリズムというか、仕組みやね

と俺は思う

16: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:14:55 ID:YRP
>>9
アルゴリズムの理解な、それは確かに大事そう
院試とかそういう問題でたなぁ

まぁ学部卒なんですけどね

14: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:13:53 ID:Za2
>>11
線形代数と微積分(解析学)は必須
まあ工学部出ているならその辺は大丈夫だろうし、数学を用いながら人工知能について学べる一般書があるから
それをやってみるといいかも

26: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:20:15 ID:YRP
>>14
なるほど、数学をとっかかりにAIを学ぶということか
ちょっと調べてみるが、おすすめの本とかあれば教えてくれや

8: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:08:06 ID:Za2
学びたいの程度が何なのかは知らないが

16: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:14:55 ID:YRP
>>8
まぁ最終的には職業として食っていけるレベルまで持っていきたいが…

10: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:09:49 ID:YRv
学び中だけど作る環境整えるのに金かかりそう

17: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:15:38 ID:YRP
>>10
環境とか、どうやって整えればいいか謎
詳しいハウツー本とかあったら教えてくれや

19: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:17:05 ID:YRv
>>17
申し訳ないが環境については本は見つけてないのだ
ただ性能はゲーミングPCなんて目じゃないほど必要なのは確か

21: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:17:50 ID:1Zg
>>19
ふつうにクラウドでいけるで
あと、実装によっちゃにそんなに必要ない

31: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:25:18 ID:YRP
>>21
そういうのあれば嬉しいなぁ
ちょっと調べてみるけど、おすすめのもんがあれば教えてくれ

43: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:57:24 ID:XHv
>>37
弱いAIはそれこそディープラーニングのようなビッグデータを読み込ませて学習させて
情報処理のためのAIで現在一般的に使用されているもの

強いAIは漫画とか映画とかで見るような、人間のように意識を持って思考しているAI
強いAIを研究するためには、人間の意識がどのようなものなのか、どうしたらAIが意識を持っていると判断できるのかって考える必要がある
チューリングテストとか中国語の部屋みたいな考え方が

45: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)22:08:10 ID:YRP
>>43
なるほど、2001年宇宙の旅みたいなことが実際に今研究されとるんか
そのうち人類滅ぼされそうやなぁ

30: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:23:39 ID:YRP
>>19
カフェでドヤる用macbookairしか持ってないからなぁ
いいPCがいるのか

12: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:11:16 ID:jJq
ディープラーニングのアルゴリズムを理解してこい

話はそれからだ

15: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:14:20 ID:1Zg
>>12
ディープラーニングの一歩手前でニューラルネットワークやね

簡単なものだとバックプロパゲーションを省く代わりに遺伝的アルゴリズム(GA)とか使えるし
GA自体がちょっとした人工知能的な動きするし、アルゴリズム的にも簡単だからサクッとGA実装はオススメ

30: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:23:39 ID:YRP
>>15
はえーニューラルネットワークって初めて聞いたわ
GAはGeneAlgorithm?ちょっと調べてみる

18: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:16:57 ID:YRP
>>12
おすすめ書籍とかあれば教えてくれや
本じゃなくても、何かいい方法があれば

29: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:23:36 ID:1Zg
>>25
生きろ

ディープラーニングはそれなりにパワフルなCPUなりGPUが必要になるから、その処理能力を提供するだけのクラウドサービスがあんの
ローカルで開発して、それを上げて、サービス側で処理してもらうってかんじ VPSではないよ。

36: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:30:46 ID:YRP
>>29
なるほど、こっちでプログラム書いて実行はクラウドでおまかせ、みたいな感じか
それだけなら俺のPCでもいけそう

28: カツサンドラ◆nOA3ItxPxI 2018/10/03(水)21:22:42 ID:T0M
ディープラーニングの教科書
http://www.deeplearningbook.org/
本も売られてるけどこのサイトでタダで読める

日本語版
https://www.deeplearningbook.me/
現在は非公開だけど後日公開されるみたい

34: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:27:27 ID:YRP
>>28
とりあえずブックマークした
素晴らしいな
英語力はそんなに無いが、読んでみるか

32: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:26:21 ID:XHv
AIが強いAIについてなのか弱いAIについてなのか分からないが
強いAIについてなら哲学的な知識も必要だったりする
意志とは何か、確率論的なものなのか決定論的なものなのか
アメリカじゃAI研究に哲学者が関わってるやん

37: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:34:00 ID:YRP
>>32
AIの判断に哲学的要素が反映されるってこと?
我々がAIを覗いてる時、AIも我々を覗いているってことか

40: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:43:18 ID:1Zg
良い本はしらねあぇなぁ・・・
手元にあるのは「ディープラーニング入門教室」ってのだけど
ディープラーニングというよりPythonのAPIの動きとかで、微妙にずれてる気がしなくもない・・・

41: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:48:51 ID:YRP
>>40
ディープラーニングの概念というよりも、プログラムよりの話ってこと?
まぁそれでも読んでみるよ。ありがとう。

42: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)21:54:58 ID:1Zg
>>41
まずディープラーニングとはなんぞやから入って、ベクトルやら偏微分、指数やら対数やらのザクッとした説明、
Pythonの基本文法、環境の整え方やら、入門者向けの情報があって、次にPythonのライブラリの使い方
中盤からやっと基礎理論に入って、後半に入って実装が入ってくる感じ

丁寧だけど、ネット漁ったほうがもっと高濃度の情報でてくるお
俺は頭弱いからこれでちょうどいい

45: 名無しさん@おーぷん 2018/10/03(水)22:08:10 ID:YRP
>>42
いや、俺も初学者だから助かるわ!
ありがとう

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引用元: http://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1538568252/

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